[Python] 프로그래머스 (6주차 복서 정렬하기)

복서 선수들의 몸무게 weights와, 복서 선수들의 전적을 나타내는 head2head가 매개변수로 주어집니다. 복서 선수들의 번호를 다음과 같은 순서로 정렬한 후 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

1. 전체 승률이 높은 복서의 번호가 앞쪽으로 갑니다. 아직 다른 복서랑 붙어본 적이 없는 복서의 승률은 0%로 취급합니다.
2. 승률이 동일한 복서의 번호들 중에서는 자신보다 몸무게가 무거운 복서를 이긴 횟수가 많은 복서의 번호가 앞쪽으로 갑니다.
3. 자신보다 무거운 복서를 이긴 횟수까지 동일한 복서의 번호들 중에서는 자기 몸무게가 무거운 복서의 번호가 앞쪽으로 갑니다.
4. 자기 몸무게까지 동일한 복서의 번호들 중에서는 작은 번호가 앞쪽으로 갑니다.

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제한사항

• weights의 길이는 2 이상 1,000 이하입니다.
  • weights의 모든 값은 45 이상 150 이하의 정수입니다.
  • weights[i] 는 i+1번 복서의 몸무게(kg)를 의미합니다.
• head2head의 길이는 weights의 길이와 같습니다.
  • head2head의 모든 문자열은 길이가 weights의 길이와 동일하며, 'N', 'W', 'L'로 이루어진 문자열입니다.
  • head2head[i] 는 i+1번 복서의 전적을 의미하며, head2head[i][j]는 i+1번 복서와 j+1번 복서의 매치 결과를 의미합니다.
    • 'N' (None)은 두 복서가 아직 붙어본 적이 없음을 의미합니다.
    • 'W' (Win)는 i+1번 복서가 j+1번 복서를 이겼음을 의미합니다.
    • 'L' (Lose)는 i+1번 복사가 j+1번 복서에게 졌음을 의미합니다.
  • 임의의 i에 대해서 head2head[i][i] 는 항상 'N'입니다. 자기 자신과 싸울 수는 없기 때문입니다.
  • 임의의 i, j에 대해서 head2head[i][j] = 'W' 이면, head2head[j][i] = 'L'입니다.
  • 임의의 i, j에 대해서 head2head[i][j] = 'L' 이면, head2head[j][i] = 'W'입니다.
  • 임의의 i, j에 대해서 head2head[i][j] = 'N' 이면, head2head[j][i] = 'N'입니다.

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입출력 예

weights	head2head	result
[50,82,75,120]	["NLWL","WNLL","LWNW","WWLN"]	[3,4,1,2]
[145,92,86]	["NLW","WNL","LWN"]	[2,3,1]
[60,70,60]	["NNN","NNN","NNN"]	[2,1,3]

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 다음은 선수들의 정보를 나타낸 표입니다.

 

선수 번호	vs 1번	vs 2번	vs 3번	vs 4번	승률	자기보다 무거운 복서를 이긴 횟수	몸무게
1번	-	패배	승리	패배	33.33%	1회	50kg
2번	승리	-	패배	패배	33.33%	0회	82kg
3번	패배	승리	-	승리	66.66%	2회	75kg
4번	승리	승리	패배	-	66.66%	0회	120kg

• 본문에 서술된 우선순위를 따라 [3,4,1,2] 를 return 합니다.

입출력 예 #2

• 다음은 선수들의 정보를 나타낸 표입니다.

선수 번호vs 1번vs 2번vs 3번승률자기보다 무거운 복서를 이긴 횟수몸무게

선수 번호	vs 1번	vs 2번	vs 3번	승률	자기보다 무거운 복서를 이긴 횟수	몸무게
1번	-	패배	승리	50%	0회	145kg
2번	승리	-	패배	50%	1회	92kg
3번	패배	승리	-	50%	1회	86kg

• 본문에 서술된 우선순위를 따라 [2,3,1] 을 return 합니다.

입출력 예 #3

• 다음은 선수들의 정보를 나타낸 표입니다.

선수 번호	vs 1번	vs 2번	vs 3번	승률	자기보다 무거운 복서를 이긴 횟수	몸무게
1번	-	-	-	0% (무전적)	0회	60kg
2번	-	-	-	0% (무전적)	0회	70kg
3번	-	-	-	0% (무전적)	0회	60kg

• 본문에 서술된 우선순위를 따라 [2,1,3] 을 return 합니다.

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풀이 방법

• 문제의 핵심은 한가지 조건의 정렬이 아닌 다중 조건에 대한 정렬이 필요하다.
• sorted()를 사용해 정렬조건을 설정한다.
• 승률의 분자로 사용될 경기 횟수stage는 N일때는 카운트 되지 않는다.
• 비교함수는 익명함수 lambda를 사용(비교할 조건이 여러개이니 튜플에 담아 그 순서로 정렬한다)
  • ex. sorted(e, key = lambda x : (x[0], -x[1]))
  • -를 사용하면 내림차순(기존과 반대로)

weights = [50,82,75,120]
head2head = ["NLWL","WNLL","LWNW","WWLN"]	

#weights = 몸무게, head2head = 전적
def solution(weights, head2head):
    winCount = []   # i+1번 선수가 자기보다 무거운 복서를 몇 번 이겼나
    answer = []
    for i in range(len(head2head)):
        overWin = 0
        win = 0
        stage = 0
        for j in range(len(head2head)):
            if head2head[i][j] == 'W' or head2head[i][j] == 'L':
                stage += 1
                if head2head[i][j] == 'W':
                    win += 1
                    if weights[i] < weights[j]:
                        overWin += 1
        if stage != 0:
            winper = win/stage*100
        else:
            winper = 0
        winCount.append((i+1, winper, overWin, weights[i]))
    ans = sorted(winCount, key=lambda x : (-x[1], -x[2], -x[3]))
    
    for i in ans:
        answer.append(i[0])

    return answer

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level1이 맞나..? 푸는데 생각보다 많은 시간이 걸렸다. sorted를 사용한 다중 정렬은 자주 쓸 수 있을것 같다.