[프로그래머스] 입국심사 (이분탐색)

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예ntimesreturn

6

[7, 10]

28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

• 문제 풀이

타겟을 잘 정하지 못해서 이게 왜 이분탐색일까 오래 고민했다.

start는 1

end는 times의 최대값 * n이다.

times = [7, 10] 일때 1 ~ 60 까지의 수 중 중간 값인 30일때 몇명까지 심사를 할 수 있는지 계산한다.

계산은 30 // 7 + 30 // 10 = 7 이다.

즉, 30분에는 7명이 완료된다는 뜻으로 n보다 크기 때문에 왼쪽 탐색을 한다. 만약 n보다 작다면 오른쪽 탐색을 한다.

def solution(n, times):
    answer = 0
    times.sort()

    start = 0
    end = times[-1] * n
    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        count = 0
        # 현재 시점에서 입국 완료한 인원 수
        for i in times:
            count += mid // i
            if count >= n:
                break
        if count >= n:
            answer = mid
            end = mid-1
        else:
            start = mid + 1
    return answer