728x90 반응형 seaborn2 DAY12) Seaborn Diamonds 가격 예측 학습 seaborn에서 제공하는 Diamons 데이터셋을 활용해서 특성별 금액을 예측하는 모델을 만들어보자.데이터 특성, 도메인 파악하기53940행, 10열(특성)왜 Tensor로 변환해야 하나?PyTorch는 딥러닝 연산을 위한 프레임워크이고, Tensor는 그 기반이 되는 자료구조. 일반적인 리스트나 넘파이 배열은 PyTorch 모델이나 연산 함수에서 직접 사용할 수 없음.모델 입력으로 사용하기 위해PyTorch의 신경망 모델은 Tensor를 입력으로 받는다.GPU 연산을 가능하게 하기 위해Tensor는 .to('cuda')를 통해 GPU로 옮길 수 있어 빠른 연산이 가능하다.자동 미분(autograd)을 지원하기 위해Tensor는 .requires_grad=True 설정을 통해 역전파에 필요한 미분 계산.. 2025. 11. 12. DAY12) 타이타닉 데이터 분석 (데이터셋 시각화 도구 seaborn) seaborn Python의 데이터 시각화 라이브러리로, 통계적 그래프를 쉽게 그릴 수 있게 도와주는 도구 타이타닉 데이터 분석df.describe()가 제공하는 기본 정보 (※ 수치형 열이어야 함)count결측치가 아닌 값의 갯수(0이든, 1이든 포함)mean평균값std표준편차min최솟값25%1사분위수 (하위25%)50%2사분위수 (중앙값)75%3사분위수 (상위 25%)max최댓값※ survived = 0,1의 값을 갖는 이진변수 이므로, mean(평균) 값의 의미는 생존율 38.3%로 해석df.info()가 알려주는 정보행(row) 수와 열(column) 수각 열의 이름과 데이터 타입 (int, float, object, bool 등)결측치 여부 (Non-null 값의 개수)전체 메모리 사용량info.. 2025. 11. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형